Автоматизация исковых заявлений: кейс внедрения ИИ-агента в Юридической группе «ТАРАН»

ИИ-агент

ИИ-ЮРИСТ: АВТОМАТИЗАЦИЯ

ИСКОВ

Разработали ИИ-агента для автоматической подготовки исковых заявлений. Агент анализирует архивы документов до 300 страниц и самостоятельно заполняет процессуальные документы.

Вся процедура подготовки иска занимает 3-5 минут вместо рабочего дня. Юристы контролируют процесс через нтерфейс чат-бота, проверяя и финализируя готовый результат.

Telegram ПЛАТФОРМА:

30 дней СРОК РЕАЛИЗАЦИИ:

ЮГ «ТАРАН» КЛИЕНТ:

Автоматизация исковых заявлений: кейс внедрения ИИ-агента в Юридической группе «ТАРАН»

Ключевые преимущества

Ликвидация рутины. Исключает многочасовой ручной анализ документов и кропотливое заполнение форм, переводя эти операции в режим полной автономной обработки.

Скорость, недостижимая для человека. Превращает рабочий день в 3-5 минут. Это позволяет одному юристу готовить 5-6 исков за день вместо одного.

Работа со сложными данными. Уникальная многоагентная архитектура позволяет обрабатывать архивы в сотни страниц, где стандартные ИИ-решения терпят неудачу.

Фундамент для цифрового роста. Решение закладывает основу для полной цифровизации судебной практики фирмы. Система масштабируется на другие типы документов (отзывы, ходатайства) и легко интегрируется с CRM и системами электронного правосудия.

ЗАДАЧА:

К нам обратилась «Юридическая группа ТАРАН» с требованием кардинально оптимизировать самый ресурсоёмкий процесс — подготовку исковых заявлений. Юристы тратили до 8 рабочих часов на анализ архивов документов (от 40 до 70 файлов, иногда по 300 страниц каждый) и ручное заполнение шаблонов. Задачи были следующие:
– Автоматизировать анализ сложных, неструктурированных юридических архивов.
– Сократить время подготовки одного документа с рабочего дня до часа.
– Обеспечить возможность массовой обработки заявлений без потери качества.

РЕШЕНИЕ:

Мы разработали не чат-бот, а полноценного ИИ-агента — сложную когнитивную систему. Ключевой инновацией стала архитектура множественных специализированных ассистентов (Multi-Agent System). Вместо одной модели, пытающейся обработать весь контекст, мы создали 12 узкопрофильных AI-ассистентов. Каждый обучен анализировать свой тип данных (реквизиты сторон, расчёт требований, основания иска и т.д.).
Главный агент-координатор принимает пакет документов, интеллектуально распределяет задачи между ассистентами, агрегирует их выводы и на этой основе заполняет все поля искового заявления. Это позволило обойти фундаментальное ограничение контекстного окна LLM и работать с документами любого объёма.

Обзор меню:

Видео обзор:

Итог:

Мы помогли юристам выиграть время. Раньше подготовка одного иска отнимала целый рабочий день. Теперь ИИ-агент делает эту рутинную работу за пять минут: анализирует документы, заполняет заявление и оставляет юристам только проверку. Это значит, что вместо одного иска в день команда может готовить пять-шесть, почти не допуская ошибок от усталости. А главное — юристы теперь занимаются тем, что действительно требует экспертизы

Техническое задание для вашего цифрового продукта — бесплатно в течение дня!

Разрабатываем цифровые продукты, которые приносят результат, а не просто существуют. При заключении договора дарим 15% скидку на всю разработку.